自我介绍
我是 Ray,一名有 4 年经验的测试工程师,在同一家公司一路做下来。主攻 Python 技术栈的质量工程:pytest 体系、API 自动化、Web 自动化,以及用 Locust 与 JMeter 做性能与压力测试。
我的方向很明确——从测试工程师往 测试开发 深耕,把"会用工具测"升级成"能用代码造测试系统、做研发级工程"。眼下在补的硬功夫是 Docker、CI/CD,以及把性能/压测从业务级拉到 项目级。
这两年我把 AI 辅助开发 用进了日常:用 Claude Code 和 Agent 工作流处理用例生成、失败归因、回归分析。我相信测试工程师在 AI 时代的核心价值,是为不确定的系统建立 可验证的质量防线。
业余我研究 Web3——已有一些基础经验,把它当成自己的差异化方向。
这个博客只写工程资产:踩坑复盘、架构决策、可复用的方案,顺带分享 AI 工作流和开发者省钱经验。拒绝资讯搬运,拒绝蹭热度。
技能栈
熟练
PythonpytestAPI 自动化Web 自动化JMeterLocust
学习中
DockerCI/CDRedisSQLPostgreSQL
常用工具链
Postmanrequests / httpxPlaywrightClaude CodeAgent 工作流
现在专注
未来 3–6 个月
拿下 Docker 与 CI/CD性能 / 压测做到项目级补强编程与工程能力向测试开发转型
工作经历
↓ 下面是结构占位,把公司、时间、要点换成你的真实经历即可
测试工程师
20XX — 至今 · 4 年某公司 · 测试团队(占位)
- 主攻 Python + pytest 的接口自动化与 Web 自动化建设(替换为你的具体成果与数字)
- 用 Locust / JMeter 做性能与压力测试(替换为场景、量级与结论)
- 引入 AI 辅助用例生成与回归分析工作流(替换为你的真实改进)
想交流?
测试工程、AI 工作流、Web3 相关的话题都欢迎,邮件是最快的方式。